OCR 是光学字符识别（Optical Character Recognition）的缩写。它是一种技术，通过使用计算机视觉和模式识别的方法，将图像中的文字转换为可编辑和可搜索的文本。
OCR 技术的主要目标是使计算机能够理解和解释印刷或手写文档中的文本。这包括扫描纸质文档、照片、或其他图像文件，然后将其中的文本提取出来。OCR 在很多场景中都有实际应用，例如：
文档数字化： 将纸质文档扫描并转换为可编辑文本，以方便数字存储和处理。
图书数字化： 将印刷书籍转换为数字文本，以便进行电子化出版和在线阅读。
自动数据输入： 从表格、发票等文档中提取数据，以便自动化处理。
搜索引擎优化： 通过将图像中的文本转换为可搜索的文本，提高搜索引擎对图像内容的索引和检索能力。
印刷和出版： 在印刷和出版行业中，OCR 可用于自动排版、编辑和检查文字。
OCR 系统通常包括以下步骤：
图像预处理： 对输入的图像进行处理，以改善文字的清晰度、对比度和排列。
文本检测： 在图像中定位和标识出文字的区域。
字符识别： 将每个字符识别为其对应的文本。
后处理： 对结果进行校正和修复，提高准确性。
OCR 技术在提高文档处理效率、数字化信息和实现自动化任务方面发挥着关键作用。